منار السليمي: غلاء المعيشة وصمت الحكومة، الوزير الموظف، تصدع بين أحزاب الأغلبية، حكومة المونديال

روينة بين التجار بدر ميلا بالبيضاء: ناكلو الشريحة والتمر ديال الجزائر خاصو يتمنع

من أشهر منطقة لبيع التمور بالبيضاء...مغاربة يحتجون على دخول التمور الجزائرية

بعد حملات التحرير.. باشا سطات يعيد النظام إلى أشهر شارع بحوار إنساني مع الباعة

النــدوة الصحفية الأسبوعية للناطق الرسمي باسم الحكومة

الحكومة تشكل لجنة لصياغة المدونة وترفض الإساءة للمجلس العلمي

الذكاء الاصطناعي يعزز دقة التعرف على لغة الإشارة بنسبة تصل إلى 15%

الذكاء الاصطناعي يعزز دقة التعرف على لغة الإشارة بنسبة تصل إلى 15%

أخبارنا المغربية - وكالات

تمكن فريق بحثي من تحسين دقة التعرف على كلمات لغة الإشارة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، عبر إضافة بيانات تتعلق بتعبيرات الوجه، وحركات اليد، والمعلومات الهيكلية التي تربط مواضع اليدين بالجسم. هذه الإضافات الجديدة ساهمت في رفع دقة التعرف بنسبة تتراوح بين 10 و15% مقارنة بالطرق التقليدية.

ويُعد تطوير لغات الإشارة على مر العقود تحديًا عالميًا نظرًا لتنوعها واختلافها من دولة إلى أخرى، حيث تتألف كل لغة من آلاف الإشارات التي يصعب تعلمها وفهمها. ولهذا السبب، يحظى استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة الإشارات تلقائيًا إلى كلمات باهتمام واسع.

الباحثون بقيادة جامعة أوساكا متروبوليتان في اليابان، بالتعاون مع المعهد الهندي للتكنولوجيا في روركي، عالجوا المشكلات الناجمة عن اختلاف أشكال اليدين وعلاقتهما بالجسم، وهي عوامل تسببت سابقًا في تباين دقة التعرف. وقد ساعد دمج البيانات المتعلقة بحركات الوجه وتعبيرات اليدين مع المعلومات الحركية العامة في تحسين النتائج بشكل كبير.

وصرح الدكتور كاتسوفومي إينوي بأن المنهجية المطورة يمكن تطبيقها على أي لغة إشارة حول العالم، مما يوفر أداة قوية لتعزيز التواصل مع الأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع والكلام، ويفتح آفاقًا جديدة لتحسين دمجهم في المجتمع.


هل ترغب بالتعليق على الموضوع؟

*
*
*
ملحوظة
  • التعليقات المنشورة لا تعبر بالضرورة عن رأي الموقع
  • من شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات